檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "融合".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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現今無線感測網路逐漸被使用於不同的應用中，其中，重要應用之一為偵測目標物是否存在於監控區域內，然而，在過去大多的目標物偵測研究中，採用不符合現實情況之圓盤感測模型做為偵測目標物模型，且依靠單一感測節…
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無線感測網路近年來被廣泛地應用於安全、環境監控與目標追蹤及偵測，進而去獲取週遭環境資訊與執行數據計算。而許多研究都是使用靜態感測器來進行偵測，但即使靜態感測器已足夠應付許多偵測上的需求，仍然會碰上不…
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所謂的異常指的是與大多數情況不同的事件或資料。這些異常的發生可能會對我們所關心的人或物造成損失，因此如何偵測到這些異常便成為一個重要的課題。詐欺、垃圾郵件、設備故障等，這些實際上應用例子就是我們想要…
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背景擷取對於電腦視覺和擴增實境是很重要的應用，現有多數的背景擷取法不適用於複雜前景移動的影片。本論文提出了一種基於混合高斯條件隨機場的背景擷取法，評估出最佳frame 的權重從固定視頻影片擷取出背景…
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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隨著網路使用普及，資訊可信度的重要性逐漸浮現。特別是在2016年美國總統大選期間，當時的候選人川普指責美國CNN、紐約時報等主流媒體報導假新聞，引起全球對於新聞可信度的討論與關注。這事件引發人們對於…
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卷積神經網路近年被用於解決許多電腦視覺暨影像處理問題，其深度的架構可以從輸入影像中提取影像的低階特徵至高階特徵，以提升效能。本論文中，我們提出一個基於深度卷積神經網路之適應性去馬賽克方法。不同於從馬…
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多張聚焦影像融合方法，是將多張具有相同場景但不同聚焦範圍的影像融合為一張完整且清晰的融合影像，而此演算法的主要目的是去取得輸入影像內容中的銳度資訊。本論文提出一種基於聯合高斯條件隨機場的多張聚焦影像…
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Background Extraction常常運用在電腦影像視覺上，例如：物件追蹤和偵測。 而通常這些方法都是假定已經有一張乾淨的背景存在以供使用， 但是現實生活上，有很多情況是沒辦法直接取得一乾淨…
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在一個多生物特徵的驗證系統中，需要一個有效地融合方法來整合從多個單一生物特徵系統中所得到的資訊。本論文觀察了sum rule-based 融合方法和支援向量機(Support Vector Mach…